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陳昇瑋舉例說明，各地民眾對金融機構的需求不一樣，有些區域可能是老年人口較多、有些地區民眾則對停車位需求較強烈，透過大數據分析，可以知道貸款買房 利息影響較好的潛在客戶往來意願的因素，進而可作為銀行據點的選擇、分行內的空間配置的參考。出國留學資訊 新北市五股區創業貸款

陳昇瑋指出，大數據很夯，這類人才太搶手了，從協會稍早舉辦的活動上有金融機新竹縣竹北市留學貸款 構一看苗頭不對，立馬貼出「保證3年，年薪250萬元」可見一斑。臺南市西港區銀行貸款

（中央社記者蔡怡杼台北1日電）大數基隆市安樂區證件借款 據夯，且相關人才供不應求，台灣資料科學協會理事長陳昇瑋透露，協會先前舉辦活動時，曾有金融機構當場看到苗頭不對，立即貼出「保證3年，年薪250萬元」的標誌，就是怕錯失人才。

除此之外，機器人理財也是大數據發展的趨勢。陳昇瑋表示，根據統計，銀行目前只能照顧到前10%高端使用者的需求，而隨著人工智慧以苗栗縣泰安鄉證件借款 及大據數等應用，金融機構可利用機器人滿足剩下90%客戶的需求。

台灣資料科學協會理事長暨中央研究院研究員陳昇瑋受訪時表示，現在是大數據時代，著重資料挖掘，而金融機構從事資料挖掘不只是把資料搜集好、做好報表讓相關業務單位及主管看就好，而是透過大數據作為決策參考。

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